Kelog — DO Planning

Key-Facts

Ausgangssituation

Die Planung der Kommissionierungen innerhalb der Kelog soll mit Hilfe des gegenwaertigen Reports verbessert werden. Mit Hilfe der Rimo-Quelldaten und der manuellen Pflege von Kommissionierungs-Zeitdauer auf Masteritem-Ebene sollen die anstehenden Demand Orders besser eingeplant werden.

In der Anforderungs-Abstimmung wurde kein Wunsch zur Frontendgestaltung mitgegeben.

Notwendig fuer 2 Mandanten:

• SPL Tele
• H3A — Erweiterung der PostgreSQL-Tabellen erforderlich

Sollsituation

Datenmodellierung

Datenaufbereitung und Integration:

• Fuer H3A muessen die Quelldaten erst zum Export freigegeben werden + Integration in Power BI
• Pflege Ratio (Info/Numeric) aktuell nur in der mit_powerlines_sm-Integration

Manuelle Pflege: Kommissionierungsdauer (in Minuten) auf Masteritem-Ebene.

Erster Gedankengang:

• Input ueber ODBC-Anbindung?
• Reiter „Pflege" fuer Dauer in Minuten
• Reiter „Output" — Anbindung Dataflow
• Gestaltung des Excel muss noch definiert werden
• Pro Quell-Datenbank eine Excel-Datei
• Uebertrag Minuten von Masteritem auf BssCartitem und in weiterer Folge bis zur DO
• Verrechnung von Minuten auf Stunden
• Zusammenfuegen der Quelldaten von Mandant mit_powerlines_sm & h3a-Tenant — siehe dazu auch Kelog Scan Report

Reporting

• Darstellung der geplanten DOs inkl. hochgerechneter Zeitaufwand
• Zeitlicher Verlauf integrieren
• Optional: Gegenueberstellung zur Plan-Arbeitsstunden

flowchart LR
    R[(Rimo
Demand Orders)] --> PBI[Power BI]
    H3A[(H3A Postgres
Erweiterung noetig)] --> PBI
    XLS[Excel/SharePoint
Min/Masteritem-Pflege] --> PBI
    PBI --> PLAN[DO Planning Report
Kommissionierungs-Planung]
    PLAN -->|Minuten-Uebertrag| BSS[BssCartitem → DO]

    classDef src fill:#e3f2fd,stroke:#1976d2,stroke-width:1px
    classDef pbi fill:#fff3cd,stroke:#b85c00,stroke-width:1px
    classDef out fill:#c8e6c9,stroke:#2e7d32,stroke-width:1px
    class R,H3A,XLS src
    class PBI pbi
    class PLAN,BSS out

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